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363050.com发布时间:2025-06-26 19:59:29 点击量:
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与传统金融学不同,这个专业的学生60%时间在写代码(Python/R),30%时间推导数学公式,只有10%时间看财经新闻。
数学基础:随机过程(布朗运动)、时间序列分析、偏微分方程(Black-Scholes公式推导)
编程技能:Python量化回测、C++高频交易系统、SQL金融数据库构建
顶尖院校如卡内基梅隆大学会增设机器学习、区块链金融等前沿课程,国内高校则更侧重国债期货等本土化内容。
如果看到BS公式就想吐,建议转考CFA——金融工程的学习成本比CPA高10倍,但回报也可能多100倍。
记住:选择金融工程=选择终身学习。当你同学在刷剧时,你可能正在调试半夜三点崩溃的因子模型——但这份痛苦,终将兑换成普通人难以想象的财富自由。