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　　在 AI 时代，企业在迈向智能化的道路上正面临着三大关键挑战：如何在分布式环境中建立信任、如何应对AI技术带来的新安全威胁，以及如何让大规模协同决策更高效。记者从蚂蚁数科顶会论文注意到，本年度研究成果集中在区块链共识协议、AI 安全、可信计算等技术领域，为企业大规模智能协作提供了全新的解题思路。

　　在构建区块链共识协议方面，蚂蚁数科与清华大学联合研发的Rondo协议，能以极低的资源消耗为分布式网络提供安全、公平且不可预测的“随机数”，为智能体之间无需可信第三方的高效协作奠定基础。

　　为应对 AI 深度伪造带来的安全风险，蚂蚁数科联合高校设计了一种全新的学习框架，可以将图像信息中的纹理、颜色、边缘等特征解耦并完成多尺度特征分析，大大提升深度伪造的“解题”难度。与此同时，蚂蚁数科提供一种“关键遗忘”机制，可以让检测模型忽略常见的伪造痕迹，转而去捕捉更深层的伪造特征，从而提升对未知伪造手法的识别与预警能力。

　　蚂蚁数科与华东师范大学合作，在零知识证明领域取得两项关键突破，提出构建了业界首个可验证图数据查询算法和业界首个可验证联邦学习框架ZKSL，为企业间跨组织的智能体协作构建一个可信的底层协议层，以快速生成验证证明，确保协同决策的可信与高效。

　　记者注意到，蚂蚁数科研究成果覆盖NeurIPS、USENIX Security、CCS、NDSS、ICDE等多个前沿领域的国际顶级会议与期刊，标志着相关技术成果达到所属领域的全球领先水平。与此同时，蚂蚁数科与清华大学、浙江大学、华东师范大学等高校建立了联合实验室、定向科研课题等深度合作机制，通过产学研协同持续推动前沿技术探索与落地。

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